Ruchliwa średnia działka

Przeprowadzka Średnia. Ten przykład uczy, jak obliczyć średnią ruchową serii czasowej w programie Excel Średnia średnica ruchoma służy do wygładzania szczytów i dolin niezgodności w celu łatwego rozpoznania trendów.1 Po pierwsze, spójrzmy na nasz szereg czasowy.2 Na karcie Dane kliknij pozycję Analiza danych. Należy nacisnąć przycisk Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak.3 Wybierz Średnia ruchoma i kliknij przycisk OK.4 Kliknij pole Zakres wejściowy i wybierz zakres B2 M2. 5 Kliknij w polu Interwał i wpisz 6.6 Kliknij w polu Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3.8 Wykres wykresu tych wartości. Instrukcja, ponieważ ustawiamy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżący punkt danych W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone Wykres pokazuje tendencję wzrostową Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczająco dużo poprzednich punktów danych.9 Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i przedziału 4. Konkluzja La rger odstęp, im więcej pików i dolin są wygładzane Im krótszy odstęp, im bliżej średnie ruchome są rzeczywiste punkty danych. Nierdze średnie. Jeśli te informacje są wykreślane na wykresie, to wygląda tak. To pokazuje, że jest duża różnica liczby odwiedzających w zależności od sezonu Jest znacznie mniej na jesieni i zimę niż wiosną i latem. Jednak, jeśli chcemy zobaczyć tendencję liczby odwiedzających, możemy obliczyć 4-punktowe średnia liczba odwiedzin w czterech kwartałach 2005 r. Następnie w ciągu ostatnich trzech kwartałów 2005 r. i pierwszego kwartału 2006 r. odnotowano przeciętną liczbę odwiedzin. Następnie dwa ostatnie kwartały 2005 r. i pierwsze dwa kwartały 2006 roku. Zwróć uwagę, że ostatnią średnią możemy znaleźć to ostatnie dwa kwartały 2006 r. i dwa pierwsze kwartały 2007 r. Sporządzamy średnie ruchome na wykresie, upewniając się, że każda średnia została wykreślona w centrum cztery czwarte to obejmuje. Możemy teraz widzę, że jest bardzo niewielka tendencja spadkowa odwiedzających. Mam działkę serii czasowych w pakiecie ggplot2 i wykonałem średnią Moving i chciałbym dodać wynik średniej ruchomej do działki czasu. Zestaw danych p31.ambtemp dt -1 14 2007-09-29 00 01 57 -1 12 2007-09-29 00 03 57 -1 33 2007-09-29 00 05 57 -1 44 2007-09-29 00 07 57 -1 54 2007-09-29 00 09 57 -1 29 2007-09-29 00 11 57. Zastosowany kod dla prezentacji serii czasowej. Przykład prezentacji serii czasowej. Próbka Przesunięcia średniej wykresu Próbka oczekiwanych wyników. Wyzwaniem jest że dane szeregowe ov dane z zestawu danych zawierają timestamps i temperatury, ale średnia ruchoma danych to tylko średnia kolumna, a nie timestamps i dostosowanie tych dwóch może powodować niespójność.